Что делать после аудита: открываем доступ краулерам, затем определения, затем микроразметка, блок вопросов, и в конце работа с упоминаниями. Первые два пункта дают самый быстрый прирост. Дальше важен не разовый рывок, а повторяемость: одно упоминание не закрепится, систематические остаются.
Ошибка новичка: думать, что ИИ всё подтянет. Краулер приходит только если нет запрета в robots, а факт закрепляется только при повторении на сторонних площадках. Отсюда практика: сначала техническая доступность, потом контент, потом упоминания.
Обратный порядок сжигает бюджет и не даёт результата. Видит ли вас ChatGPT: что показывает аудит. Часто думают, что достаточно обычного SEO, но нейросети берут факты из других источников: структура текста, короткие определения, ссылки на первоисточники. Модель не показывает десять ссылок, она собирает факт и указывает источник.
Побеждает не тот, у кого больше ссылок, а тот, у кого факты разложены по полочкам. Аудит выдаёт проценты по каждому критерию и что исправить в первую очередь. Что проверяет GEO-аудит: блокировка ИИ-краулеров, файл llms.txt, разметка Organization, блок вопросов и ответов, определения терминов, внешние подтверждения, достаточная длина материала.
Всё считается по пунктам, поэтому понятно, что чинить в первую очередь. Проверка занимает минуту, результат это проценты и список правок. Краулер приходит только если нет запрета в robots, а утверждение остаётся в ответе только при повторении на сторонних площадках.
Отсюда практика: сначала техническая доступность, потом контент, потом упоминания. Если делать наоборот тратит деньги впустую и не даёт результата. Упоминают ли вас нейросети: что показывает аудит. Часто думают, что хватит SEO-оптимизации, но нейросети берут факты из других источников: разметка, наличие определений, подтверждённые данные.
Модель не показывает десять ссылок, она берёт утверждение и ссылается на него. Поэтому выигрывает не самый оптимизированный сайт, а тот, у кого факты разложены по полочкам. Аудит выдаёт проценты по каждому критерию и что исправить в первую очередь.
Какие критерии оцениваются: блокировка ИИ-краулеров, файл llms.txt, новости автопрома разметка Organization, блок вопросов и ответов, формулировки типа икс это игрек, внешние подтверждения, объём текста. Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому видно, где именно провал.
Проверка занимает минуту, результат это проценты и список правок. Практический смысл: клиенты спрашивают у ChatGPT, а не кликают по ссылкам. Если вас нет в ответе, клиент уходит к конкуренту. Аудит показывает разрыв между тем, что о вас знает ИИ и вашим контентом.
Дальше работа по списку: техника, текст, внешние упоминания. Порядок важен: без доступа бота никакой текст не поможет. SEO борется за позицию, GEO за упоминание. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она берёт утверждение и указывает источник. Поэтому критерии: понятные определения, цифры с датой, структура заголовками и внешние подтверждения.
